位置:深圳软件系统> 深圳数据库工程师> 深圳CDA数据分析师中心>深圳数据分析师脱产就业培训
课程简介
CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。
学习目标
熟练掌握MySQL、R、Python等数据分析软件;
学会简单的网络数据爬取;
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
掌握数理统计基本理论知识;
精通聚类、回归、因子分析等算法;
熟悉各类数据挖掘算法;
掌握数据分析在各行业的应用场景;
可以独立完成数据建模;
可以独立完成数据报告撰写;
学会团队协作,分工完成大型项目。
学习对象和基础
在校高年级学生、转行欲从业人士
在职数据分析师
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习前具备大学数学和概率统计基础
课程章节
Excel数据分析 | Excel数据处理技巧和高效方法 Excel数据收集、整合、规范化 Excel公式、函数、数组及数据分析 Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等) Excel图表化数据呈现 商业智能分析Power BI |
数据库管理 | 数据库简介 SQL语言 select查询语句 存储过程 综合案例 |
数据分析理论基础 | 描述性统计 统计量及其抽样分布 参数估计 假设检验 分类数据分析 矩阵运算 |
SPSS数据分析 | SPSS基础 员工绩效管理 信用行为特征分类 降维在消费行为中的应用 用户行为画像 客户价值评分 客户价值评分 购买行为组合与预测 |
R数据分析 | R基础知识 R基本语句结构及循环 R数据清洗 文本对象处理 R画图 R统计分析 |
R数据挖掘 | 线性回归 逻辑回归 梯度下降 聚类 关联规则 主成分分析、因子分析 决策树 随机森林 神经网络 贝叶斯 支持向量机 |
案例分析以及业务应用 | 互联网广告中的大数据应用; 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果; 如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值。 利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额; |
Python基础 | Python基础知识 Python数据清洗 Python网络爬虫 |
Python机器学习 | 文本挖掘原理和案例 预测分析核心算法 机器学习经典算法 Python数据可视化 算法和模型的优化 模型精度评估和提升 特征选取的方法 不平衡数据处理 XGBoost 贝叶斯分析 马尔科夫&蒙特卡罗 |
课程案例,项目特训
决策树在客户画像问题中的应用 ... 案例介绍 某电脑厂商于2013年底在北美市场推出了一款新产品XPS 变形本,然而其销售状况并不理想,通过分析并结合实际营销活动得到的经验,建议该厂商为吸引优质客户,应提升外观时尚度,加强屏幕效果,更加 重视机身的重量分配。 | |
球员综合评价 案例介绍 选取合适的指标,进行球员技术的数据统计分析,做到全面准确反映每一个球员的技术,对不同的球员加以区分,综合反映一个球员的技术水平。因此可以从出场次数等。 |
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