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深圳数据分析师脱产就业培训

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课程学时: 详询

授课类型: 一对一,一对多

开班时间: 详询

课程价格: 详询

QQ咨询:点击这里给我发消息

授课学校: 深圳CDA数据分析师中心

招生对象:在校高年级学生、转行欲从业人士 在职数据分析师 对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士 学习前具备大学

开班人数:详询

优惠价格: 详询

课程介绍


课程简介


CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。

学习目标


熟练掌握MySQL、R、Python等数据分析软件;

学会简单的网络数据爬取;

熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;

精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;

掌握数理统计基本理论知识;

精通聚类、回归、因子分析等算法;

熟悉各类数据挖掘算法;

掌握数据分析在各行业的应用场景;

可以独立完成数据建模;

可以独立完成数据报告撰写;

学会团队协作,分工完成大型项目。

学习对象和基础


在校高年级学生、转行欲从业人士

在职数据分析师

对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士

学习前具备大学数学和概率统计基础

课程章节


Excel数据分析

Excel数据处理技巧和高效方法

Excel数据收集、整合、规范化

Excel公式、函数、数组及数据分析

Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)

Excel图表化数据呈现

商业智能分析Power BI

数据库管理

数据库简介

SQL语言

select查询语句

存储过程

综合案例

数据分析理论基础

描述性统计

统计量及其抽样分布

参数估计

假设检验

分类数据分析

矩阵运算

SPSS数据分析

SPSS基础

员工绩效管理

信用行为特征分类

降维在消费行为中的应用

用户行为画像

客户价值评分

客户价值评分

购买行为组合与预测

R数据分析

R基础知识

R基本语句结构及循环

R数据清洗

文本对象处理

R画图

R统计分析

R数据挖掘线性回归

逻辑回归

梯度下降

聚类

关联规则

主成分分析、因子分析

决策树

随机森林

神经网络

贝叶斯

支持向量机

案例分析以及业务应用

互联网广告中的大数据应用;

如何在保险行业中使用决策树并展示其成果;

如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值。

利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额;

Python基础

Python基础知识

Python数据清洗

Python网络爬虫

Python机器学习

文本挖掘原理和案例

预测分析核心算法

机器学习经典算法

Python数据可视化

算法和模型的优化

模型精度评估和提升

特征选取的方法

不平衡数据处理

XGBoost

贝叶斯分析

马尔科夫&蒙特卡罗

课程案例,项目特训


决策树在客户画像问题中的应用 ...


案例介绍

某电脑厂商于2013年底在北美市场推出了一款新产品XPS 变形本,然而其销售状况并不理想,通过分析并结合实际营销活动得到的经验,建议该厂商为吸引优质客户,应提升外观时尚度,加强屏幕效果,更加 重视机身的重量分配。

球员综合评价


案例介绍

选取合适的指标,进行球员技术的数据统计分析,做到全面准确反映每一个球员的技术,对不同的球员加以区分,综合反映一个球员的技术水平。因此可以从出场次数等。



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