Python 语言核心编程

1.学习Python核心语法、掌 握Python核心技能；

2.掌握面向对象编程思想；

3.通过Python 函数式编程思 想、实现集成操作框架。

系统高级编程

1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具；

2、掌握python操作正则表达式的方法；

3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。

互联网 全栈开发

1.熟悉项目开发流程、掌握需 求分析方法；

2.完成前后端分离电商网站的 代码编写以及部署；

3.熟练掌握软件系统缺陷评估 理论、方法、流程。

人工智能

1.掌握深度学习基本思想、常 用算法、模型等；

2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术；

3.能利用深度学习平台实现 DCGAN模型。

学python能做什么工作:1.自动化运维:在Web开发的领域中，Python只是可供选择的众多语言之一。但是在自动化运维中，Python是一项必要的技能。它灵活的功能和丰富的类库使其成为操作工程师的首选语言。许多自动化操作工具和平台都是用Python开发的，或者提供Python配置接口。Python单独内置到Linux中这一事实显示了它在服务器和操作空间中的地位。2.网络爬虫:它也被称为web spider，是一种从Internet收集数据的脚本。对于许多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。尽管许多语言都可以编写爬虫程序，但灵活的Python无疑是目前的首选。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。3.数据分析:通过爬虫获取大量数据后，需要对数据进行清理、重新加载、存储、显示和分析。在这方面，Python有许多优秀的库，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使数据分析事半功倍。4.科学计算:虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位，但Python作为一种通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。5.人工智能:Python应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等人工智能广泛领域的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。