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兄弟连以“让学员技术靠谱、做人更靠谱”为使命,传承极致的工匠精神,深耕PHP、Java、大数据、Python全栈+人工智能、Linux云计算、UI设计、前端全栈、网络营销等学科教研,拥有来自北大、清华和BAT等知名校企的专兼职教师数百名。
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2019年广州IT哪家好一点?

责任编辑:广州兄弟连IT教育发布时间:2019-07-14

 
兄弟连以“为社会培养优秀IT人才”为使命,传承极致的工匠精神,深耕Java、大数据、Python全栈+人工智能、Linux云计算、PHP、UI设计、前端全栈、网络营销等学科教研,拥有来自北大、清华和BAT等知名校企的专兼职教师数百名。超前的产品研发、线上线下相结合的科学教学模式和严格的教务管理体系共同确保了教学质量,使数十万名学员、从业人员和IT爱好者受惠,为华为、阿里巴巴、腾讯、百度、联想、京东等国内7000多家企业输送数万名软件开发和网络营销人才。2018年与中国人保共同推出“教育培训险”,兄弟连全日制学员参保并完成学习后,如未能如约实现就业并满足理赔条件的,即可申请理赔。

JAVA课程简介:

Java精英班,作为全日制班级,5个月学习,半军事化管理,做到对学员负责。周周有周考,月月有月考。每周周一到周五上课,晚上有晚自习,助教陪同,周六老师带领复习以及考试!每三个月一次课程更新,紧跟企业需求。毕业前期有项目实践,校企合作协议,100 合作企业,企业来校招聘,保证学员顺利毕业!


学习JAVA对象:

1、专业不好,很难找到理想工作,学习前端,在短时间内甩开同龄人 
2、现在的技术已经不难满足工作的需求了,需要学习新的技术来提升自己 
3、想要高薪,给自己更好的未来,选择大热的前端就是明智之举 
4、想要转行获得更多工作机会,前端就是不二之选

沈超 Linux教学总监


国内著名的Linux技术资深讲师,十余年Linux从业经验,培训学员过万名,录制的Linux教学视频过百万次下载,曾获微软认证讲师、红帽认证讲师、北京市出色园丁奖等,历任即时科研集团项目经理、光宇华夏游戏运维部高级工程师,负责百万级同时在线大型网络游戏“希望Online”和“问道”的维护与运维工作。

课程体系与潮流技术同步

通过Go语培养编程思维和动手能力,具备常用后台服务器开发方向基本知识和常用技能,独立开发前端和后端业务,扎实的理论基础,快速融入各种行业企业区块链相关开发需求,区块链实际上是一种分布式的记账本,分布式的概念对于区块链开发很重要,课程重要解决企业常见虚拟化部署及微服务相关分布式主流技能,Go语言作为Docker的开发语言,更是捧红了分布式的生态,所以分布式助于更加理解区块链的去区中心化。学习Hyperledger,比特币是区块链1.0,以太坊是区块链2.0,EOS是区块链3.0,熟练学习和掌握后,可满足企业开发的初中级、甚至高级需求。


区块链课程介绍

第一阶段  区块链主流语言-Go语言开发实战   2周

第二阶段  区块链后端技术体系-Go语言高并发服务器开发   1周

第三阶段  去中心化前端开发与web服务器开发   3周

第四阶段  Go开发区块链公链-区块链密码学,分布式编程,共识算法,基本概念,Golan公链开发   3周

第五阶段  以太坊与智能合约与DAPP开发   3周

第六阶段  区块链分布式应用开发   1周

第七阶段  区块链系统框架开发超级账本与区块链3.0EOS   3周

第八阶段  Go与区块链面试强化   1周

第九阶段  高级企业级项目实战   5周a

打造四个java编程核心能力,为你高薪加码!


系统架构能力

Java 软件系统通常庞大而复杂,系统架构是关键。Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统,系统架构也不尽相同。我们在基础教学之上,注重培养学生的系统构架能力。

底层编码能力

大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。我们培养学员行程自己的思维和布局能力,以胜任底层开发工作,而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护。

大数据实时计算项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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