大数据实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术

课程中结合实例，介绍图工具GraphX如何发现社交网络中的人际关系，大数据挖掘工具MLlib如何进行商品聚类和电影推荐，以及Streaming流挖掘工具,并探讨了Spark与Docker等云环境下新技术的结合，分析了其应用前景。

本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Spark实时大数据工具来解决业界的问题，并介绍了Spark生产环境搭建的相关知识。

第一讲 Spark大数据实时处理技术

第二讲 Spark安装配置及监控

第三讲 Scala编程语言使用概述

第四讲 Spark分布式计算框架

第五讲 Spark内部工作机制详解

第六讲 Spark数据读取与存储

第七讲 Spark通信模块和容错机制

第八讲 SQL On Spark

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

第十讲 Spark中的大数据挖掘工具MLlib

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

第十二讲 Spark与其他大数据技术的融合与应用

刘老师

Java大数据研究院院长

原大型项目开发负责人

9年IT从业经验，5年Java教学经验，高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

授课风格：思维活跃，幽默风趣，具有亲和力。讲解由浅入深，细致到位。教学格言：软件开发是生活的缩影，用热爱生活的心去编程，你会得到轻松与快乐。爱软件，爱生活。

实战：优就业与多家企业实体达成亲密合作关系，创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以直接进入合作企业研发团队，亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。目前优就业为百度、新浪、搜狐、联想、阿里巴巴、中软、华为、摩托罗拉、IBM等多家知名企业培养输送IT人才。

丰富多样:

网络营销将成为多元化的信息传播,简单的文本到创造性的信息,如声音,视频,充分了解用户的偏好,使得交易的信息交换可以多种形式存在和交换,可以充分发挥营销人员的创造性和主动性。

学习技巧：

安装网站程序:

网站程序上传后，为了能够让网站程序在站点显示效果，就需要安装网站程序，安装网站程序跟我们平时安装软件差不多，安装一下就可以正常使用。