大数据实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术

课程中结合实例，介绍图工具GraphX如何发现社交网络中的人际关系，大数据挖掘工具MLlib如何进行商品聚类和电影推荐，以及Streaming流挖掘工具,并探讨了Spark与Docker等云环境下新技术的结合，分析了其应用前景。

本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Spark实时大数据工具来解决业界的问题，并介绍了Spark生产环境搭建的相关知识。

第一讲 Spark大数据实时处理技术

第二讲 Spark安装配置及监控

第三讲 Scala编程语言使用概述

第四讲 Spark分布式计算框架

第五讲 Spark内部工作机制详解

第六讲 Spark数据读取与存储

第七讲 Spark通信模块和容错机制

第八讲 SQL On Spark

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

第十讲 Spark中的大数据挖掘工具MLlib

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

第十二讲 Spark与其他大数据技术的融合与应用

常老师

优就业大数据高级讲师

北京工业大学计算机软件硕士，十多年计算机信息系统设计与项目开发经验，曾参与过多项重点工程项目的开发和设计，如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

授课风格：条理清晰，通俗易懂，深入浅出。

丰富多样:

网络营销将成为多元化的信息传播,简单的文本到创造性的信息,如声音,视频,充分了解用户的偏好,使得交易的信息交换可以多种形式存在和交换,可以充分发挥营销人员的创造性和主动性。

学习技巧：

上传网站程序：

既然是建站，当然少不了网站程序的上传，在上传网站程序时可以通过ftp软件完成这个动作，只需将网站程序上传至空间就可以了。