数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

姓名：李老师  

优就业Unity游戏开发高级讲师

主讲：Unity

毕业于华北电力大学网络工程专业。多年Unity3D引擎研发经验，曾负责“DoLo视频”、“像素大战”、“SimCity”等多款应用和游戏的开发。现致力于Unity游戏开发的人才培养工作。精通C#编程语言及VR/AR技术。精通游戏架构设计、WebGL、图形学。熟练掌握U3D引擎，MMD4Mecanim，JMOAssets， PhotonNet，行为树等。对行业技术与发展趋势有独到见解。

授课风格：教学过程不拘泥于条条框框，浅显易懂，更注重知识点的灵活应用，善于引导学生尽情发挥创造力。深受学员好评。

教学环境

优就业拥有全国500多家直营分部，为学员提供便捷的面授服务，优美的学习环境。教室环境、实训环境、培训基地均设施完善、环境优美。

计算技巧：

#向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

函数：

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如：

>>> def randint(a, b):

... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...

>>> help(randint)

Help on function randint in module __main__:

randint(a, b)

Return random integer inrange[a, b], including both end points.