课程内容：

企业面试前期准备与技巧

企业面试实战

培养目标：

从简历、面试技巧等层面助学员提升，培养学员沟通表达能力，让学员清晰了解职业发展规划， 明确自身定位，找到适合自身发展的工作。

任老师  

优就业Python+人工智能高级讲师

原大型项目Python开发工程师

8年Python教学经验，3年项目开发经验，负责过大型婚庆、宠物商城、妇婴商城、律师事务所、房产、装修公司等项目的开发工作。熟悉项目开发流程，精通ThinkPHP5、Yii、CI、Laravel、Django、Flask等主流开发框架。

授课风格：思维严谨，条理清晰，风趣幽默，及时的和学员沟通并耐心的解决学生的各种学习问题，深受学员信任。

教学理念

业界特有 面授+实战

面授：优就业依托遍布全国的500多家直营分部，在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。优就业不断提高教学水准，以研发为核心竞争力，为学生提供科学、有效的教学服务。拥有行业强大师资，打造实力专家团队，以保证教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。

无论你在哪个城市，都能方便就近入学，参与面授培训。与远程在线教学相比，面授课程能够让学员真切感受班集体的学习氛围，更有老师面对面的讲授，手把手的教学，保时保量。

实战：优就业与多家企业实体达成亲密合作关系，国内创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以直接进入合作企业研发团队，亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。目前优就业为百度、新浪、搜狐、联想、阿里巴巴、中软、华为、摩托罗拉、IBM等多家知名企业培养输送IT人才。

注意浮点数的除法

print .3/.1

>>> 2.9999999999999996

print .3//.1

>>> 2.0

决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump