数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

范老师

优就业Python人工智能/PHP高级讲师

原大型求职网站开发工程师

8年项目开发经验，3年授课经验，参与开发了某大学生求职招聘网站、某大型商城系 统。精 通PHP+My SQL 技术、P y thon开发语言，熟 悉Think PHP、 Laravel、YII、Flask、Django等开发框架。同时对机器学习、人工智能也有着深入研究。

授课风格：上课语言通俗易懂，精炼朴实，对学生平易近人，极具耐心、责任心。

学后

就业指导：全部理论+实战课程完成后，学员可以登录学习平台，接受一对一的就业指导。优就业将根据学员自身条件、性格特点等，为学员指明职业方向，挖掘求职亮点， 并对学员进行面试技巧培训，帮助学员做好就职准备。

简历修改：优就业提供专属简历修改服务，帮助学员根据求职企业要求和特点，进行有针对性的修改。简历亮点突出，契合职位需求，才是卓有成效的名企敲门砖。

名企求职：工作技能get√、实战能力get√、就业准备get√以后，相信有志者，不懈努力，能够进入名企。

计算技巧：

#向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符，比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：

nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。