Python编程简单直接，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。以上表格基于已报名学员基本情况统计，虽然他们培训前大部分都基础薄弱，但在培训后都实现了短期目标。海口python培训哪里好呢？

Python全栈开发

课程内容：

静态页面

页面框架

数据库

Linux操作系统

服务器集群架构

Django框架

系统架构

Flask框架

培养目标：

前期通过学习，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识， 具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想 ，讲解多任务的同时，也给学生们介绍常见数据结构和相应算法， 注重表结构的处理、树结构的处理等知识，学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。

宋老师  

优就业Python+人工智能高级讲师

自然科学基金参与专家

河南大学控制工程专业硕士，曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。

主要科研成果：参与研发基于卡尔曼一致性滤波的系统误差和状态联合估计算法;参与研发基于Rao-blackwekkized 扩展卡尔曼滤波的系统误差和状态联合估计算法。

学后

就业指导：全部理论+实战课程完成后，学员可以登录学习平台，接受一对一的就业指导。优就业将根据学员自身条件、性格特点等，为学员指明职业方向，挖掘求职亮点， 并对学员进行面试技巧培训，帮助学员做好就职准备。

简历修改：优就业提供专属简历修改服务，帮助学员根据求职企业要求和特点，进行有针对性的修改。简历亮点突出，契合职位需求，才是卓有成效的名企敲门砖。

名企求职：工作技能get√、实战能力get√、就业准备get√以后，相信有志者，不懈努力，能够进入名企。

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump