数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

刘老师  

Python+人工智能研究院院长

原中国日报社客户端研发工程师

天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验，4年授课经验，曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心，从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作，有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。

授课风格：通过形象的比喻使学员更容易理解课程内容，深入浅出，乐于分享研究成果。使学员学到的不仅仅是知识，还有实战经验。

教学理念

业界特有 面授+实战

面授：优就业依托遍布全国的500多家直营分部，在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。优就业不断提高教学水准，以研发为核心竞争力，为学生提供科学、有效的教学服务。拥有行业强大师资，打造实力专家团队，以保证教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。

无论你在哪个城市，都能方便就近入学，参与面授培训。与远程在线教学相比，面授课程能够让学员真切感受班集体的学习氛围，更有老师面对面的讲授，手把手的教学，保时保量。

实战：优就业与多家企业实体达成亲密合作关系，国内创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以直接进入合作企业研发团队，亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。目前优就业为百度、新浪、搜狐、联想、阿里巴巴、中软、华为、摩托罗拉、IBM等多家知名企业培养输送IT人才。

计算技巧：

#向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

控制语句

if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

class语句，用于定义类型。

def语句，用于定义函数和类型的方法。

pass语句，表示此行为空，不运行任何操作。

assert语句，用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。

with语句，Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。

yield语句，在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句，制造一个错误。

import语句，导入一个模块或包。

from import语句，从包导入模块或从模块导入某个对象。

import as语句，将导入的对象赋值给一个变量。

in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。