编程零基础可以学会python吗?首先我要说Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python是初学者的语言：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

        以上内容是我从python官网复制的概括，其实我想用更简洁的语言来概括一下，但是我觉得这样的解释，可以让大家更好的明白。它的结构简单，还有一个明确的语法，所以对于一个编程零基础的人来说，入门这们语言是一个不错的选择。

网络爬虫

课程内容：

爬虫与数据

Scrapy框架

Mongodb+Redis

Scrapy-redis框架

培养目标：

可掌握的核心能力： 1.掌握爬虫的工作原理和设计思想；2.掌握反爬虫机制； 3.通过学习NoSql数据库和Scrapy-redis框架，可以独立运用分布式爬虫框架实现海量数据的爬取。

姓名：王老师 

优就业Python人工智能高级讲师

主讲：Python

多年互联网开发经验。曾任某大型IT公司项目经理。精通Python/Javascript/shell/C，精通大规模高并发的Web、爬虫项目开发，擅长项目管理和流程控制。对于数据结构、数据分析、数据库、机器学习、人工智能算法等有较深入的研究。

品牌荣誉

优就业优秀的教育成果，以及行业领先的经营模式得到了社会各界的广泛赞誉，在中国IT教育咨询培训和职业教育领域有较强的影响力，近年来荣获各界机构的认可。

字典推导：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump