数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

范老师

优就业Python人工智能/PHP高级讲师

原大型求职网站开发工程师

8年项目开发经验，3年授课经验，参与开发了某大学生求职招聘网站、某大型商城系 统。精 通PHP+My SQL 技术、P y thon开发语言，熟 悉Think PHP、 Laravel、YII、Flask、Django等开发框架。同时对机器学习、人工智能也有着深入研究。

授课风格：上课语言通俗易懂，精炼朴实，对学生平易近人，极具耐心、责任心。

教学环境

优就业拥有全国500多家直营分部，为学员提供便捷的面授服务，优美的学习环境。教室环境、实训环境、培训基地均设施完善、环境优美。

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

从字典中获取元素

不要用下列的方式

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

is_admin = data['admin']

except KeyError:

is_admin = False

替换为

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)