Python基础班-课程大纲

学习对象：0基础0经验的小白人员；想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。注：获取更多免费学习视频+资料+笔记。

上课方式：全日制脱产，每周5天上课, 上两天课休息一天的上课方式（实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化）

培训时间：部分校区可能会根据实际情况有所调整，详情可询咨询老师

培训费用：Python学费价格详情（享受优惠价的条件是什么？）

姓名：王老师 

优就业Python人工智能高级讲师

主讲：Python

多年互联网开发经验。曾任某大型IT公司项目经理。精通Python/Javascript/shell/C，精通大规模高并发的Web、爬虫项目开发，擅长项目管理和流程控制。对于数据结构、数据分析、数据库、机器学习、人工智能算法等有较深入的研究。

教学理念

业界特有 面授+实战

面授：优就业依托遍布全国的500多家直营分部，在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。优就业不断提高教学水准，以研发为核心竞争力，为学生提供科学、有效的教学服务。拥有行业强大师资，打造实力专家团队，以保证教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。

无论你在哪个城市，都能方便就近入学，参与面授培训。与远程在线教学相比，面授课程能够让学员真切感受班集体的学习氛围，更有老师面对面的讲授，手把手的教学，保时保量。

实战：优就业与多家企业实体达成亲密合作关系，国内创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以直接进入合作企业研发团队，亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。目前优就业为百度、新浪、搜狐、联想、阿里巴巴、中软、华为、摩托罗拉、IBM等多家知名企业培养输送IT人才。

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump