在如今的Python时代，Python的应用早已在我们的生活方方面面都有所体现。新闻内容个性化推荐、淘宝购物个性化推荐、一周之内的天气预报等等应用，都有着Python的背影在其中。了解Python是每一个人应该有的常识，学习Python知识更是社会发展的趋势！那海口Python学习培训在哪家好呢？

数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

张老师

优就业PHP研究院院长、Linux云计算/Python人工智能高级讲师

原大型企业项目开发经理

10年PHP项目开发经验，5年大型企业项目管理经验，熟悉项目开发的整体流 程。曾带领团队开发过多个大型项目，如大型商城系统、ERP管理系统、OA办公 系统、图书管理系统，有着丰富的项目开发和优化经验。对人工智能、Python等 方面也有着深入的研究。

授课风格：对待学员认真负责，授课方式轻松自然，思路清晰，逻辑严谨，讲解细致入微，让学生在静静的思考中获得知识。

教学环境

优就业拥有全国500多家直营分部，为学员提供便捷的面授服务，优美的学习环境。教室环境、实训环境、培训基地均设施完善、环境优美。

注意浮点数的除法

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基于实例的方法（Instance-based Algorithms）：

基于实例的学习模型是使用那些对于模型很重要训练数据，这类方法通常使用基于示例数据的数据库，用新数据和数据库数据以一种相似度方式从中找到最佳匹配，从而作出预测。出于这个原因，基于实例的方法也被称为赢家通吃所有的方法和基于记忆的学习。重点放在存储实例之间的相似性度量表现上。

k最邻近算法 k-Nearest Neighbour ，kNN

学习矢量量化 Learning Vector Quantization ，LVQ

自组织映射 Self-Organizing Map ，SOM

局部加权学习 Locally Weighted Learning ，LWL