Python设计基础班课程大纲

学习对象：0基础0经验的小白人员；想转型到设计行业或对此行业有浓厚兴趣的人员；在校大学生，希望充实自身技能，毕业后能顺利就业并有更强的市场竞争力；不满足目前工作现状，想要得到更好的发展空间。

上课方式：全日制脱产，每周5天上课, 上两天课休息一天的上课方式（实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化）

培训时间：部分校区可能会根据实际情况有所调整，详情可询咨询老师

培训费用：Python设计学费价格详情（享受优惠价的条件是什么？）

许老师

优就业VR/AR游戏开发高级讲师、大前端高级讲师

原大型旅游类互联网企业开发工程师

某大型旅游类互联网企业HTML5开发工程师，项目实战经验丰富，负责过某旅游APP产品H5页面开发，H5小游戏开发。设计的多个H5旅游活动页面访问人数达上百万。后担任Web前端讲师，在教育行业积累了丰富的教学经验，曾主导研发某教育机构H5整套课程，累计授课学员达数千人，口碑极佳。

授课风格：授课有激情，善于引导学生思考，极具耐心，责任心。

品牌荣誉

优就业优秀的教育成果，以及行业领先的经营模式得到了社会各界的广泛赞誉，在中国IT教育咨询培训和职业教育领域有较强的影响力，近年来荣获各界机构的认可。

注意浮点数的除法

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决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump