课程介绍：Storm大数据流式处理技术

本课程从大数据流式处理技术以及Storm实战的角度，理论和实践相结合，全方位地介绍Storm大数据流式处理工具的原理和内核。以案例分析的方式来帮助学员了解如何用BDAS系列工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

第一讲 Storm大数据处理介绍

第二讲 Storm配置和容错机制

第三讲 Storm可靠性及消息传输

第四讲 Storm拓扑及流分组

第五讲 Spout和Bolt详解

第六讲 分布式DPRC

第七讲 Storm事务拓扑

第八讲 Storm中的Trident

第九讲 Trident的状态

第十讲 Storm企业应用

12年设计工作经验 11年教学经验

参与项目

真功夫全球华人快餐连锁店

2013广州国际设计周——PONE体验馆

重庆康德温德姆至尊豪廷大酒店

成都金融城雅诗阁国际服务公寓

天琥教育，专注培养实战型设计人才

       天琥教育成立于2002年，是一所全国拥近余60所校区的连锁教育培训机构，同时是最大的互联网视觉设计学习基地之一，2017年成功进入A股创业板上市公司体系。

       天琥秉承着“做负责任的教育，实现学员价值”的办学宗旨，依靠设计精英、设计总监、艺术院校讲师等强大师资阵容和研发实力，培养猎才计划、UI设计、室内设计、平面设计、网页电商设计、营销推广、影视制作、C4D设计、PS高级合成等精英人才。先后与百度、欧派、尚品宅配、楷模、凡科股份、华视传媒等上千家知名企业联合实训培养专项人才。

        历经17年的发展，天琥积累了宝贵的办学经验，并不断前行探索，开设司南教育研究院，研究更科学的教学模式，不断为社会输送实战型设计人才。

　　其实大数据已经深深进入到我们的生活中，只是很多人还没有意识到，我们应该都打过车吧，如果出租车公司想要统计在一天当中哪一个小时的出租，跟每一位出租车司机进行深入的沟通，得到数据即缓慢又不够精准，而今天打车APP的软件非常流行，企业可以非常简单的获取这些数据，而企业也需要获取这些数据分析这些数据来根据每一个小时乘车需求量的改变，对出租车的价格进行翻倍调整或者是举行优惠活动。

　　现今，企业的营销模式都在从粗旷式营销转型向精准式营销，因此大数据的人才需求量非常庞大，利用大数据找到自己精准用户，而用户利用大数据找到自己真正想要的，这或许是大数据存在的真正含义吧!

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

规则归纳有四种策略：减法、加法，先加后减、先减后加策略。

减法策略：以具体例子为出发点，对例子进行推广或泛化，推广即减除条件(属性值)或减除合取项(为了方便，我们不考虑增加析取项的推广)，使推广后的例子或规则不覆盖任何反例。

加法策略：起始假设规则的条件部分为空(永真规则)，如果该规则覆盖了反例，则不停地向规则增加条件或合取项，直到该规则不再覆盖反例。

先加后减策略：由于属性间存在相关性，因此可能某个条件的加入会导致前面加入的条件没什么作用，因此需要减除前面的条件。

先减后加策略：道理同先加后减，也是为了处理属性间的相关性。