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广州学会大数据的好学校

责任编辑:广州天琥教育发布时间:2019-11-08

  广州学会大数据的好学校
 

      大数据的发展前景巨大,给予了从业者更多的发展机会,那么对于求学者而言,该如何快速的完成转型呢?相信很多求学者都知道,大数据包含的内容很多,自学的难度也比较大,因此,参加大数据培训班似乎成为了众多求学者的一个首选,那么,参加大数据培训班有哪些优势呢?能否快速完成转型呢?

课程介绍:Storm大数据流式处理技术


本课程从大数据流式处理技术以及Storm实战的角度,理论和实践相结合,全方位地介绍Storm大数据流式处理工具的原理和内核。以案例分析的方式来帮助学员了解如何用BDAS系列工具来解决具体的问题,并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。


第一讲 Storm大数据处理介绍

第二讲 Storm配置和容错机制

第三讲 Storm可靠性及消息传输

第四讲 Storm拓扑及流分组

第五讲 Spout和Bolt详解

第六讲 分布式DPRC

第七讲 Storm事务拓扑

第八讲 Storm中的Trident

第九讲 Trident的状态

第十讲 Storm企业应用

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9年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

香港美食Bakery网站

深圳华大基因APP

DOTT宠物追踪APP

香港ibeacon

一线设计精英担纲课程讲师

       天琥通过“面试、项目测试、复试、试讲、教研培训”五大步骤严格选拔设计讲师,确保每位讲师都拥有丰富的项目经验。

       进入天琥的他们大多是来自4A广告公司的一线设计精英、知名设计总监、艺术院校教授。他们凭借自身强大的项目经验,手把手教授学员,让学员迅速掌握项目精髓。


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 数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:


规则归纳有四种策略:减法、加法,先加后减、先减后加策略。

减法策略:以具体例子为出发点,对例子进行推广或泛化,推广即减除条件(属性值)或减除合取项(为了方便,我们不考虑增加析取项的推广),使推广后的例子或规则不覆盖任何反例。

加法策略:起始假设规则的条件部分为空(永真规则),如果该规则覆盖了反例,则不停地向规则增加条件或合取项,直到该规则不再覆盖反例。

先加后减策略:由于属性间存在相关性,因此可能某个条件的加入会导致前面加入的条件没什么作用,因此需要减除前面的条件。

先减后加策略:道理同先加后减,也是为了处理属性间的相关性。


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