大数据的发展前景巨大，给予了从业者更多的发展机会，那么对于求学者而言，该如何快速的完成转型呢？相信很多求学者都知道，大数据包含的内容很多，自学的难度也比较大，因此，参加大数据培训班似乎成为了众多求学者的一个首选，那么，参加大数据培训班有哪些优势呢？能否快速完成转型呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2012.02.15

课程版本号：1.0

主要针对版本：JDK6.0

主要使用开发工具：Eclipse

课程介绍：近期云计算概念火爆异常，传智播客敏锐的嗅探到大数据技术的悄然兴起，并预测大数据技术将会像雨后春笋一样快速发展，所以传智播客与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程，让学员可以掌握最新的技术，拓宽学员的就业方向，增强就业竞争力。

12年设计工作经验 17年教学经验

参与项目

广东省亚运会产品巡展

香港中文大学文物虚拟现实表现

广州水务局京溪污水处理厂

一线设计精英担纲课程讲师

       天琥通过“面试、项目测试、复试、试讲、教研培训”五大步骤严格选拔设计讲师，确保每位讲师都拥有丰富的项目经验。

       进入天琥的他们大多是来自4A广告公司的一线设计精英、知名设计总监、艺术院校教授。他们凭借自身强大的项目经验，手把手教授学员，让学员迅速掌握项目精髓。

　   随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

　　上面的这些是大数据从事的工作岗位的大方向，还有很多细分岗位小编就不一一列举了。大数据知识更新迭代非常迅速，想要在工作岗位上处于不败之地，是需要不断学习进步给自己充电。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

规则归纳有四种策略：减法、加法，先加后减、先减后加策略。

减法策略：以具体例子为出发点，对例子进行推广或泛化，推广即减除条件(属性值)或减除合取项(为了方便，我们不考虑增加析取项的推广)，使推广后的例子或规则不覆盖任何反例。

加法策略：起始假设规则的条件部分为空(永真规则)，如果该规则覆盖了反例，则不停地向规则增加条件或合取项，直到该规则不再覆盖反例。

先加后减策略：由于属性间存在相关性，因此可能某个条件的加入会导致前面加入的条件没什么作用，因此需要减除前面的条件。

先减后加策略：道理同先加后减，也是为了处理属性间的相关性。