课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2018.09.10

课程版本号：6.0

主要针对版本：JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具：IntelliJ IDEA

课程介绍：

本课程是基于V5.0的一次重大更新，汇总并收集了大数据学科一年以来15个零基础班级的授课信息、学习信息、就业信息。重新调整了课程的分布情况，新增了大数据综合项目，新增了第四代大数据处理框架FLink，新增了数据库优化，新增了JVM基础及原理，新增了Spark性能调优等内容。课程升级方面，主要对机器学习课程进行了升级，推荐系统项目后置变成7天的丰富课程，提升学员进入机器学习的竞争力，从而更好的从事人工智能领域相关的工作。

整体而言，课程在培养中高级大数据工程师的方向上又前进了一大步。

8年设计工作经验 3年教学经验

参与项目

《弑魂》

《魅族C9海外创意广告》

《天猫双12》

《美的概念空间宣传片》

课程研发，对接岗位需求

      天琥课程由专门课程研发团队自主研发，课程设计紧跟互联网潮流，将前沿的设计融入课程中，并且每年持续精进课程内容和教学建设。《平面设计精英课程》《网页设计精英课程》《室内设计精英课程》《电商网页设计精英课程》等课程先后获得国家著作权保护。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

紧跟行业发展，在知识的道路上不断前进。学习之路犹如逆水行舟，不进则退，而IT行业相对于一般传统行业，发展的速度更快，技能的更新也同样很快；所以，想要发展好，走得远，就要不断学习，不断根据行业发展调整学习计划。

从使用的主要技术上看，可以把分类方法归结为四种类型：

基于距离的分类方法

决策树分类方法

贝叶斯分类方法

规则归纳方法