无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作，薪资低、发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。

     对于转行IT领域，零基础学大数据的难度大吗？想要高效快速的完成转型，求学者该如何去学习呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2015.05.15

课程版本号：3.0

主要针对版本：JDK7.x

主要使用开发工具：Eclipse、IDEA

课程介绍：IVE2.0课程对比原有课程做了重大更新

具体更新内容如下：

简介将大数据和虚拟化这两大热门技术加入到课程体系中，在大数据方面知识体系更加完整，课程更加深度有深度，更加贴近实战。在虚拟化方面，选择了在云计算领域常用的虚拟化、网络、存储等技术，并通过Apache CloudStack技术整合，在此基础上开发混合云管理平台。

12年设计工作经验 17年教学经验

参与项目

广东省亚运会产品巡展

香港中文大学文物虚拟现实表现

广州水务局京溪污水处理厂

携手500强名企，培养优秀设计人才

天琥已与千家名企签订人才输送协议，每年为社会培养上万名实战型设计人才。

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

数据库等信息技术的发展

统计学深入应用

人工智能技术的研究和应用