从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测，2020 年，全球数据总量将达到 44ZB，而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。

随着大数据产业的飞速发展，同时也产生了巨大的人才缺口，目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成，大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来，大数据人才的薪资待遇也十分优渥，起薪高，涨幅大，福利好，月均薪资行业前列，目前行业平均月薪历史最高达30.1k。

       大数据产业面临人才大量稀缺的现状，企业均不遗余力的招贤纳士，众多IT从业者关注到转型大数据，也让更多其他行业从业者跃跃欲试，纷纷考虑转型大数据行业。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者，该如何学习大数据呢？

课程介绍：Storm大数据流式处理技术

本课程从大数据流式处理技术以及Storm实战的角度，理论和实践相结合，全方位地介绍Storm大数据流式处理工具的原理和内核。以案例分析的方式来帮助学员了解如何用BDAS系列工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

第一讲 Storm大数据处理介绍

第二讲 Storm配置和容错机制

第三讲 Storm可靠性及消息传输

第四讲 Storm拓扑及流分组

第五讲 Spout和Bolt详解

第六讲 分布式DPRC

第七讲 Storm事务拓扑

第八讲 Storm中的Trident

第九讲 Trident的状态

第十讲 Storm企业应用

10年营销推广经验 6年教学经验

工作经历

曾任职于百度公司，高级

运营顾问、百度客户经理、

百度商学院讲师等岗位。

携手500强名企，培养优秀设计人才

天琥已与千家名企签订人才输送协议，每年为社会培养上万名实战型设计人才。

　　其实大数据已经深深进入到我们的生活中，只是很多人还没有意识到，我们应该都打过车吧，如果出租车公司想要统计在一天当中哪一个小时的出租，跟每一位出租车司机进行深入的沟通，得到数据即缓慢又不够精准，而今天打车APP的软件非常流行，企业可以非常简单的获取这些数据，而企业也需要获取这些数据分析这些数据来根据每一个小时乘车需求量的改变，对出租车的价格进行翻倍调整或者是举行优惠活动。

　　现今，企业的营销模式都在从粗旷式营销转型向精准式营销，因此大数据的人才需求量非常庞大，利用大数据找到自己精准用户，而用户利用大数据找到自己真正想要的，这或许是大数据存在的真正含义吧!

衡量关联规则挖掘结果的有效性，应该从多种综合角度来考虑：

准确性：挖掘出的规则必须反映数据的实际情况。

实用性：挖掘出的规则必须是简洁可用的。

新颖性：挖掘出的关联规则可以为用户提供新的有价值信息。