IT在如今确实是一个实现自我快速发展的契机，IT行业包含的内容很多，相对于java、python等领域的人才溢出现状，大数据领域不仅人才稀缺且处于朝阳行业，这也是当下很多人选择进入大数据领域的原因之一。

       时代在发展，你不努力，不进步，最终的结果就是被时代所抛弃。都说选择大于努力，如今“入行大数据”这个机会已经摆在了你的面前，而你准备好去学习了吗？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2018.09.10

课程版本号：6.0

主要针对版本：JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具：IntelliJ IDEA

课程介绍：

本课程是基于V5.0的一次重大更新，汇总并收集了大数据学科一年以来15个零基础班级的授课信息、学习信息、就业信息。重新调整了课程的分布情况，新增了大数据综合项目，新增了第四代大数据处理框架FLink，新增了数据库优化，新增了JVM基础及原理，新增了Spark性能调优等内容。课程升级方面，主要对机器学习课程进行了升级，推荐系统项目后置变成7天的丰富课程，提升学员进入机器学习的竞争力，从而更好的从事人工智能领域相关的工作。

整体而言，课程在培养中高级大数据工程师的方向上又前进了一大步。

9年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

香港美食Bakery网站

深圳华大基因APP

DOTT宠物追踪APP

香港ibeacon

课程研发，对接岗位需求

      天琥课程由专门课程研发团队自主研发，课程设计紧跟互联网潮流，将前沿的设计融入课程中，并且每年持续精进课程内容和教学建设。《平面设计精英课程》《网页设计精英课程》《室内设计精英课程》《电商网页设计精英课程》等课程先后获得国家著作权保护。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

精通一门编程语言。想成为一个合格的IT人才，至少是需要精通一门实用的编程语言，而不能只停留在基础阶段。毕竟技术是求精不求多。

关联规则挖掘问题可以划分成两个子问题：

发现频繁项目集:通过用户给定Minsupport ，寻找所有频繁项目集或者最大频繁项目集。

生成关联规则:通过用户给定Minconfidence ，在频繁项目集中，寻找关联规则。