课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2016.03.01

课程版本号：4.0

主要针对版本：JDK7.x

主要使用开发工具：Eclipse、IDEA

课程介绍：IVE3.0课程对比原有课程做了重大更新

具体更新内容如下：

简介将大数据的核心技术hadoop及其生态圈技术完美的融入到了课程中，课程分阶段的进行案例实战和项目实战，在大数据方面知识体系更加完整，课程更加深度有深度，更加贴近实战。分阶段的进行大数据生态圈的学习，将生态圈分为离线处理，实时流计算和实现最火热的spark内存计算，完美的将生态圈进行了抽离和归类，让学习变得更便捷。

13年设计工作经验 7年教学经验

参与项目

中国人保

湖北日报

武商集团

武昌造船厂

56所连锁校区，遍布全国各地

      天琥全国连锁校区遍布：上海、广州、深圳、武汉、南宁、长沙、赣州、重庆、西安、昆明、南京、成都、南昌、太原、厦门、石家庄、青岛、郑州、杭州、佛山、福州、合肥、苏州、兰州、天津、济南、海口、贵阳、东莞等全国各大省市，让学习更便捷。

　　其实大数据已经深深进入到我们的生活中，只是很多人还没有意识到，我们应该都打过车吧，如果出租车公司想要统计在一天当中哪一个小时的出租，跟每一位出租车司机进行深入的沟通，得到数据即缓慢又不够精准，而今天打车APP的软件非常流行，企业可以非常简单的获取这些数据，而企业也需要获取这些数据分析这些数据来根据每一个小时乘车需求量的改变，对出租车的价格进行翻倍调整或者是举行优惠活动。

　　现今，企业的营销模式都在从粗旷式营销转型向精准式营销，因此大数据的人才需求量非常庞大，利用大数据找到自己精准用户，而用户利用大数据找到自己真正想要的，这或许是大数据存在的真正含义吧!

文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的，基本层次有：

关键词检索：最简单的方式，它和传统的搜索技术类似。

挖掘项目关联：聚焦在页面的信息(包括关键词)之间的关联信息挖掘上。

信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。

自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。