从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测，2020 年，全球数据总量将达到 44ZB，而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。

随着大数据产业的飞速发展，同时也产生了巨大的人才缺口，目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成，大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来，大数据人才的薪资待遇也十分优渥，起薪高，涨幅大，福利好，月均薪资行业前列，目前行业平均月薪历史最高达30.1k。

       大数据产业面临人才大量稀缺的现状，企业均不遗余力的招贤纳士，众多IT从业者关注到转型大数据，也让更多其他行业从业者跃跃欲试，纷纷考虑转型大数据行业。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者，该如何学习大数据呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2012.02.15

课程版本号：1.0

主要针对版本：JDK6.0

主要使用开发工具：Eclipse

课程介绍：近期云计算概念火爆异常，传智播客敏锐的嗅探到大数据技术的悄然兴起，并预测大数据技术将会像雨后春笋一样快速发展，所以传智播客与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程，让学员可以掌握最新的技术，拓宽学员的就业方向，增强就业竞争力。

13年设计工作经验 7年教学经验

参与项目

中国人保

湖北日报

武商集团

武昌造船厂

56所连锁校区，遍布全国各地

      天琥全国连锁校区遍布：上海、广州、深圳、武汉、南宁、长沙、赣州、重庆、西安、昆明、南京、成都、南昌、太原、厦门、石家庄、青岛、郑州、杭州、佛山、福州、合肥、苏州、兰州、天津、济南、海口、贵阳、东莞等全国各大省市，让学习更便捷。

　数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

从使用的主要技术上看，可以把分类方法归结为四种类型：

基于距离的分类方法

决策树分类方法

贝叶斯分类方法

规则归纳方法