广州大数据培训学校网站
责任编辑:广州天琥教育发布时间:2019-10-17
从IT时代到DT时代,伴随着数字化高品质的生活,我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测,2020 年,全球数据总量将达到 44ZB,而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。
随着大数据产业的飞速发展,同时也产生了巨大的人才缺口,目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成,大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来,大数据人才的薪资待遇也十分优渥,起薪高,涨幅大,福利好,月均薪资行业前列,目前行业平均月薪历史最高达30.1k。
大数据产业面临人才大量稀缺的现状,企业均不遗余力的招贤纳士,众多IT从业者关注到转型大数据,也让更多其他行业从业者跃跃欲试,纷纷考虑转型大数据行业。那么,作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者,该如何学习大数据呢?
课程名称:大数据实战班课程
课程推出时间:2014.02.15
课程版本号:2.0
主要针对版本:JDK6.x
主要使用开发工具:Eclipse
课程介绍:随着近年来云计算大数据的大力发展,市场对相关人才需求急增,所以本版课程在原有的云计算课程进行了颠覆性的改革,把原来只有1天的课程扩展为7天,加入了Hadoop生态圈的相关技术。
更新云计算课程:把原来只有1天的云计算课程增加到7天,Hadoop集群部署、优化HDSF、MapReduce案例
12年设计工作经验 17年教学经验
参与项目
广东省亚运会产品巡展
香港中文大学文物虚拟现实表现
广州水务局京溪污水处理厂
一线设计精英担纲课程讲师
天琥通过“面试、项目测试、复试、试讲、教研培训”五大步骤严格选拔设计讲师,确保每位讲师都拥有丰富的项目经验。
进入天琥的他们大多是来自4A广告公司的一线设计精英、知名设计总监、艺术院校教授。他们凭借自身强大的项目经验,手把手教授学员,让学员迅速掌握项目精髓。
数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:
在web访问挖掘中常用的技术:
路径分析:路径分析最常用的应用是用于判定在一个Web站点中最频繁访问的路径,这样的知识对于一个电子商务网站或者信息安全评估是非常重要的。
关联规则发现:使用关联规则发现方法可以从Web访问事务集中,找到一般性的关联知识。
序列模式发现:在时间戳有序的事务集中,序列模式的发现就是指找到那些如“一些项跟随另一个项”这样的内部事务模式。
分类:发现分类规则可以给出识别一个特殊群体的公共属性的描述。这种描述可以用于分类新的项。
聚类:可以从Web Usage数据中聚集出具有相似特性的那些客户。在Web事务日志中,聚类顾客信息或数据项,就能够便于开发和执行未来的市场战略。
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