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广州如何选择家好的大数据学校

责任编辑:广州天琥教育发布时间:2019-10-24

 

      无论是初出茅庐的大学生,还是有了几年工作经验的从业者,在实际的工作当中都会迷茫,不知该何去何从。从事本专业的工作,薪资低、发展前景不好,但从事其他行业,又觉得自己没能力,担心被企业拒之门外。现如今,转行IT领域的人并不少,尤其是今年,伴随着大数据的火热,零基础学大数据正在成为一个潮流。

     对于转行IT领域,零基础学大数据的难度大吗?想要高效快速的完成转型,求学者该如何去学习呢?

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2012.02.15

课程版本号:1.0

主要针对版本:JDK6.0

主要使用开发工具:Eclipse


课程介绍:近期云计算概念火爆异常,传智播客敏锐的嗅探到大数据技术的悄然兴起,并预测大数据技术将会像雨后春笋一样快速发展,所以传智播客与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程,让学员可以掌握最新的技术,拓宽学员的就业方向,增强就业竞争力。


14年设计工作经验 8年营销推广经验

参与项目

腾讯

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中国电信

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携手500强名企,培养优秀设计人才

天琥已与千家名企签订人才输送协议,每年为社会培养上万名实战型设计人才。


 数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:


数据库等信息技术的发展

统计学深入应用

人工智能技术的研究和应用


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