广州大数据入门培训班
责任编辑:广州天琥教育发布时间:2019-11-07
从IT时代到DT时代,伴随着数字化高品质的生活,我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测,2020 年,全球数据总量将达到 44ZB,而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。
随着大数据产业的飞速发展,同时也产生了巨大的人才缺口,目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成,大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来,大数据人才的薪资待遇也十分优渥,起薪高,涨幅大,福利好,月均薪资行业前列,目前行业平均月薪历史最高达30.1k。
大数据产业面临人才大量稀缺的现状,企业均不遗余力的招贤纳士,众多IT从业者关注到转型大数据,也让更多其他行业从业者跃跃欲试,纷纷考虑转型大数据行业。那么,作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者,该如何学习大数据呢?
课程名称:大数据实战班课程
课程推出时间:2015.05.15
课程版本号:3.0
主要针对版本:JDK7.x
主要使用开发工具:Eclipse、IDEA
课程介绍:IVE2.0课程对比原有课程做了重大更新
具体更新内容如下:
简介将大数据和虚拟化这两大热门技术加入到课程体系中,在大数据方面知识体系更加完整,课程更加深度有深度,更加贴近实战。在虚拟化方面,选择了在云计算领域常用的虚拟化、网络、存储等技术,并通过Apache CloudStack技术整合,在此基础上开发混合云管理平台。
10年营销推广经验 6年教学经验
工作经历
曾任职于百度公司,高级
运营顾问、百度客户经理、
百度商学院讲师等岗位。
携手500强名企,培养优秀设计人才
天琥已与千家名企签订人才输送协议,每年为社会培养上万名实战型设计人才。
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
上面的这些是大数据从事的工作岗位的大方向,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。大数据知识更新迭代非常迅速,想要在工作岗位上处于不败之地,是需要不断学习进步给自己充电。
文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的,基本层次有:
关键词检索:最简单的方式,它和传统的搜索技术类似。
挖掘项目关联:聚焦在页面的信息(包括关键词)之间的关联信息挖掘上。
信息分类和聚类:利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类,将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。
自然语言处理:揭示自然语言处理技术中的语义,实现Web内容的更精确处理。
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