无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作，薪资低、发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。

     对于转行IT领域，零基础学大数据的难度大吗？想要高效快速的完成转型，求学者该如何去学习呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2015.05.15

课程版本号：3.0

主要针对版本：JDK7.x

主要使用开发工具：Eclipse、IDEA

课程介绍：IVE2.0课程对比原有课程做了重大更新

具体更新内容如下：

简介将大数据和虚拟化这两大热门技术加入到课程体系中，在大数据方面知识体系更加完整，课程更加深度有深度，更加贴近实战。在虚拟化方面，选择了在云计算领域常用的虚拟化、网络、存储等技术，并通过Apache CloudStack技术整合，在此基础上开发混合云管理平台。

9年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

香港美食Bakery网站

深圳华大基因APP

DOTT宠物追踪APP

香港ibeacon

天琥教育，专注培养实战型设计人才

       天琥教育成立于2002年，是一所全国拥近余60所校区的连锁教育培训机构，同时是最大的互联网视觉设计学习基地之一，2017年成功进入A股创业板上市公司体系。

       天琥秉承着“做负责任的教育，实现学员价值”的办学宗旨，依靠设计精英、设计总监、艺术院校讲师等强大师资阵容和研发实力，培养猎才计划、UI设计、室内设计、平面设计、网页电商设计、营销推广、影视制作、C4D设计、PS高级合成等精英人才。先后与百度、欧派、尚品宅配、楷模、凡科股份、华视传媒等上千家知名企业联合实训培养专项人才。

        历经17年的发展，天琥积累了宝贵的办学经验，并不断前行探索，开设司南教育研究院，研究更科学的教学模式，不断为社会输送实战型设计人才。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

精通一门编程语言。想成为一个合格的IT人才，至少是需要精通一门实用的编程语言，而不能只停留在基础阶段。毕竟技术是求精不求多。

文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的，基本层次有：

关键词检索：最简单的方式，它和传统的搜索技术类似。

挖掘项目关联：聚焦在页面的信息(包括关键词)之间的关联信息挖掘上。

信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。

自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。