无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作，薪资低、发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。

     对于转行IT领域，零基础学大数据的难度大吗？想要高效快速的完成转型，求学者该如何去学习呢？

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2017.07.01

课程版本号:5.0

主要针对版本:JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具:Eclipse、IDEA

课程介绍:

新增Java基础、JavaWeb核心编程、JavaWeb三大框架、网络爬虫、分布式电商网站开发等课程模块。培养学生编程能力，让零基础学员能够更好的学习大数据项目。 大数据方面方面，新增点击流日志收集系统、用户日志分析报表系统、用户画像系统等案例。让学员不仅仅学习到大数据技术点，能够使用大数据解决实际问题。 扩充机器学习课程为10天。该课程历时一年研发，深入浅出，能够让学员更好的入门机器学习，成为人工智能开发的初级工程师。

12年设计工作经验 17年教学经验

参与项目

广东省亚运会产品巡展

香港中文大学文物虚拟现实表现

广州水务局京溪污水处理厂

课程研发，对接岗位需求

      天琥课程由专门课程研发团队自主研发，课程设计紧跟互联网潮流，将前沿的设计融入课程中，并且每年持续精进课程内容和教学建设。《平面设计精英课程》《网页设计精英课程》《室内设计精英课程》《电商网页设计精英课程》等课程先后获得国家著作权保护。

在培训前要做好职业规划。如果想有个好的发展前景，合理的职业规划必不可少。参加培训前，需要做好职业规划，选择一个最适合自己发展的技术课程学习。

文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的，基本层次有：

关键词检索：最简单的方式，它和传统的搜索技术类似。

挖掘项目关联：聚焦在页面的信息(包括关键词)之间的关联信息挖掘上。

信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。

自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。