最近几年，大数据火了起来,吸引着越来越多的人加入到学习大数据的队伍之中,其中0基础的小白也有不少，甚至有的连编程语言不太了解,所以说有些同学就对自己失去了信心，认为自己学习不了大数据，那么这肯定是错误的。那么在这里，我简单的带领大家去了解一下大数据到底应该如何学习。

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2017.07.01

课程版本号:5.0

主要针对版本:JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具:Eclipse、IDEA

课程介绍:

新增Java基础、JavaWeb核心编程、JavaWeb三大框架、网络爬虫、分布式电商网站开发等课程模块。培养学生编程能力，让零基础学员能够更好的学习大数据项目。 大数据方面方面，新增点击流日志收集系统、用户日志分析报表系统、用户画像系统等案例。让学员不仅仅学习到大数据技术点，能够使用大数据解决实际问题。 扩充机器学习课程为10天。该课程历时一年研发，深入浅出，能够让学员更好的入门机器学习，成为人工智能开发的初级工程师。

9年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

香港美食Bakery网站

深圳华大基因APP

DOTT宠物追踪APP

香港ibeacon

天琥获得办学许可证

办学许可是国家承认民办学校办学的证明，天琥经过严格审核获得办学许可证，

是行业为数不多获得办学许可证的机构。

　　其实大数据已经深深进入到我们的生活中，只是很多人还没有意识到，我们应该都打过车吧，如果出租车公司想要统计在一天当中哪一个小时的出租，跟每一位出租车司机进行深入的沟通，得到数据即缓慢又不够精准，而今天打车APP的软件非常流行，企业可以非常简单的获取这些数据，而企业也需要获取这些数据分析这些数据来根据每一个小时乘车需求量的改变，对出租车的价格进行翻倍调整或者是举行优惠活动。

　　现今，企业的营销模式都在从粗旷式营销转型向精准式营销，因此大数据的人才需求量非常庞大，利用大数据找到自己精准用户，而用户利用大数据找到自己真正想要的，这或许是大数据存在的真正含义吧!

文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的，基本层次有：

关键词检索：最简单的方式，它和传统的搜索技术类似。

挖掘项目关联：聚焦在页面的信息(包括关键词)之间的关联信息挖掘上。

信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。

自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。