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广州如何选择家好的大数据学校

责任编辑:广州天琥教育发布时间:2019-10-30

 

       从IT时代到DT时代,伴随着数字化高品质的生活,我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测,2020 年,全球数据总量将达到 44ZB,而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。

随着大数据产业的飞速发展,同时也产生了巨大的人才缺口,目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成,大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来,大数据人才的薪资待遇也十分优渥,起薪高,涨幅大,福利好,月均薪资行业前列,目前行业平均月薪历史最高达30.1k。

       大数据产业面临人才大量稀缺的现状,企业均不遗余力的招贤纳士,众多IT从业者关注到转型大数据,也让更多其他行业从业者跃跃欲试,纷纷考虑转型大数据行业。那么,作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者,该如何学习大数据呢?

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2017.07.01

课程版本号:5.0

主要针对版本:JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具:Eclipse、IDEA


课程介绍:

新增Java基础、JavaWeb核心编程、JavaWeb三大框架、网络爬虫、分布式电商网站开发等课程模块。培养学生编程能力,让零基础学员能够更好的学习大数据项目。 大数据方面方面,新增点击流日志收集系统、用户日志分析报表系统、用户画像系统等案例。让学员不仅仅学习到大数据技术点,能够使用大数据解决实际问题。 扩充机器学习课程为10天。该课程历时一年研发,深入浅出,能够让学员更好的入门机器学习,成为人工智能开发的初级工程师。


8年设计工作经验 3年教学经验

参与项目

《弑魂》

《魅族C9海外创意广告》

《天猫双12》

《美的概念空间宣传片》

56所连锁校区,遍布全国各地


      天琥全国连锁校区遍布:上海、广州、深圳、武汉、南宁、长沙、赣州、重庆、西安、昆明、南京、成都、南昌、太原、厦门、石家庄、青岛、郑州、杭州、佛山、福州、合肥、苏州、兰州、天津、济南、海口、贵阳、东莞等全国各大省市,让学习更便捷。


 数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:


规则归纳有四种策略:减法、加法,先加后减、先减后加策略。

减法策略:以具体例子为出发点,对例子进行推广或泛化,推广即减除条件(属性值)或减除合取项(为了方便,我们不考虑增加析取项的推广),使推广后的例子或规则不覆盖任何反例。

加法策略:起始假设规则的条件部分为空(永真规则),如果该规则覆盖了反例,则不停地向规则增加条件或合取项,直到该规则不再覆盖反例。

先加后减策略:由于属性间存在相关性,因此可能某个条件的加入会导致前面加入的条件没什么作用,因此需要减除前面的条件。

先减后加策略:道理同先加后减,也是为了处理属性间的相关性。


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