从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测，2020 年，全球数据总量将达到 44ZB，而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。

随着大数据产业的飞速发展，同时也产生了巨大的人才缺口，目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成，大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来，大数据人才的薪资待遇也十分优渥，起薪高，涨幅大，福利好，月均薪资行业前列，目前行业平均月薪历史最高达30.1k。

       大数据产业面临人才大量稀缺的现状，企业均不遗余力的招贤纳士，众多IT从业者关注到转型大数据，也让更多其他行业从业者跃跃欲试，纷纷考虑转型大数据行业。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者，该如何学习大数据呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2018.09.10

课程版本号：6.0

主要针对版本：JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具：IntelliJ IDEA

课程介绍：

本课程是基于V5.0的一次重大更新，汇总并收集了大数据学科一年以来15个零基础班级的授课信息、学习信息、就业信息。重新调整了课程的分布情况，新增了大数据综合项目，新增了第四代大数据处理框架FLink，新增了数据库优化，新增了JVM基础及原理，新增了Spark性能调优等内容。课程升级方面，主要对机器学习课程进行了升级，推荐系统项目后置变成7天的丰富课程，提升学员进入机器学习的竞争力，从而更好的从事人工智能领域相关的工作。

整体而言，课程在培养中高级大数据工程师的方向上又前进了一大步。

9年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

香港美食Bakery网站

深圳华大基因APP

DOTT宠物追踪APP

香港ibeacon

一线设计精英担纲课程讲师

       天琥通过“面试、项目测试、复试、试讲、教研培训”五大步骤严格选拔设计讲师，确保每位讲师都拥有丰富的项目经验。

       进入天琥的他们大多是来自4A广告公司的一线设计精英、知名设计总监、艺术院校教授。他们凭借自身强大的项目经验，手把手教授学员，让学员迅速掌握项目精髓。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

紧跟行业发展，在知识的道路上不断前进。学习之路犹如逆水行舟，不进则退，而IT行业相对于一般传统行业，发展的速度更快，技能的更新也同样很快；所以，想要发展好，走得远，就要不断学习，不断根据行业发展调整学习计划。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

ID3算法的性能分析：

ID3算法的假设空间包含所有的决策树，它是关于现有属性的有限离散值函数的一个完整空间。所以ID3算法避免了搜索不完整假设空间的一个主要风险：假设空间可能不包含目标函数。

ID3算法在搜索的每一步都使用当前的所有训练样例，大大降低了对个别训练样例错误的敏感性。因此，通过修改终止准则，可以容易地扩展到处理含有噪声的训练数据。

ID3算法在搜索过程中不进行回溯。所以，它易受无回溯的爬山搜索中的常见风险影响：收敛到局部最优而不是全局最优。